Methodologie
Dit is precies hoe Emphanic AI-zichtbaarheid meet. Geen black box, geen mooier verhaal dan de data toelaat.
Wat we doen
We stellen 12 gelokaliseerde klantvragen aan vier AI-engines: ChatGPT, Claude, Perplexity en Gemini, allemaal met webzoeken aan. De vragen zijn geformuleerd zoals echte klanten ze stellen, bijvoorbeeld 'wat is een goede fysiotherapeut in Breda?' of 'top 3 bakkerijen in Utrecht?'.
In elk antwoord kijken we of jouw bedrijf wordt genoemd. We herkennen ook spellingsvarianten van je naam. Daarnaast halen we uit de antwoorden welke andere bedrijven worden aanbevolen.
Hoe de score ontstaat
Per engine berekenen we het aandeel antwoorden waarin je wordt genoemd, van 0 tot 100. Je totaalscore is het gemiddelde van de engines. Word je bij Gemini in 6 van de 12 antwoorden genoemd, dan scoor je daar 50.
Vragen waarop een engine geen antwoord gaf tellen niet mee, zodat een technische storing je score niet vertekent.
Waarom resultaten varieren
AI-modellen zijn niet deterministisch: dezelfde vraag kan vandaag een ander antwoord geven dan morgen. Ook de webbronnen waar de engines op leunen veranderen doorlopend.
Een losse meting is daarom een momentopname. De eerlijke maat is de trend: meet herhaald, over weken, en kijk of het aandeel vermeldingen stijgt. Precies dat doen de betaalde abonnementen wekelijks.
Wat we niet meten
We meten geen Google-posities, geen sentiment van de vermeldingen en geen omzet. We tellen vermeldingen in AI-antwoorden op realistische klantvragen. Niet meer en niet minder.
We rapporteren wat we meten, ook als het tegenvalt. Wie je een gegarandeerde positie in ChatGPT belooft, is niet eerlijk tegen je.