Was Emphanic tut
Zwölf Kaufinteressentenfragen, jede Woche, an vier KI-Assistenten, dazu die Änderungen, die aus den Antworten folgen. Hier steht, was jeder Teil Ihnen bringt.
Bei vier Assistenten gemessen
Alle vier mit eingeschalteter Websuche, damit wir messen, was einem Kunden heute gezeigt wird, statt was ein Modell einmal gelernt hat.
Messen
Promptrecherche
Wir machen aus Ihren Leistungen Fragen, wie Kunden sie stellen, und schlagen vor, welche Begriffe sich zu messen lohnen.
Sichtbarkeitsmessung
Zwölf Fragen pro Begriff an jeden Assistenten. Ein Score von 0 bis 100 pro Assistent und insgesamt, immer mit seinem Nenner.
Wettbewerbsvergleich
Wer statt Ihnen genannt wird und wie oft, auf derselben Skala wie Sie, unter ihren echten Namen.
Verlauf über Wochen
Jede Woche derselbe Fragensatz, damit die Linie etwas bedeutet. Die Linie der Wettbewerber läuft daneben.
Jede Antwort aufbewahrt
Jede Antwort wird so gespeichert, wie sie hereinkam, pro Frage und pro Assistent. Sie müssen uns nicht glauben.
Leistungen getrennt gemessen
Bis zu 3 Leistungen oder Produkte bei Starter, bis zu 10 bei Pro, jede mit eigenem Score und eigenem Verlauf.
Wie der Score entsteht
Pro Assistent der Anteil der Antworten, die Sie nennen. Ihr Gesamtwert ist der Mittelwert dieser vier, nicht der aller Antworten zusammen.
- ChatGPT
- 3 von 12
- Claude
- 1 von 12
- Perplexity
- 0 von 12
- Gemini
- 0 von 12
- Gesamtscore
- 8
Balkendiagramm mit dem Score pro Assistent und dem Mittelwert darunter.
Untersuchen
Crawl-Zugang
Darf ein KI-Crawler Ihre Seite abrufen, und kann er es. Fünf Prüfungen zu robots, Headern und Statuscodes, mit der wörtlichen Zeile als Beleg.
Lesbar ohne JavaScript
Steht Ihr Inhalt im Quelltext. Viele KI-Crawler führen kein JavaScript aus und sehen eine leere Seite.
Auffindbarkeit
Canonical und Sitemap: kann eine Maschine erkennen, welche URL die echte ist und was es sonst noch gibt.
Die neun Prüfungen
Gruppiert nach der Frage, die sie beantworten, jede mit der wörtlichen Zeile oder dem Header, den wir gesehen haben, als Beleg.
Crawl-Zugang
5 PrüfungenDarf ein KI-Crawler Ihre Seite abrufen, und kann er es?
- HTTP-Status
- Abruf als KI-Crawler
- robots.txt: KI-Agenten
- X-Robots-Tag-Header
- meta robots
Lesbarkeit
2 PrüfungenIst der Inhalt ohne JavaScript da, und ist er ehrlich?
- Inhalt ohne JavaScript
- Versteckte Anweisungen
Auffindbarkeit
2 PrüfungenKann eine Maschine erkennen, welche URL die echte ist?
- Canonical
- Sitemap
Reparieren
Fertige Korrekturen
Keine Empfehlung, sondern der Code: llms.txt, JSON-LD, Entitätskorrekturen und neu geschriebene Seitentexte, als Kopierblöcke und als ZIP-Datei.
Nachprüfung mit Beleg
Jede Woche prüfen wir, ob die Korrektur noch da ist. Eine Korrektur, die wieder verschwunden ist, sagt das, statt abgehakt zu bleiben.
Bericht und Weitergabe
Der vollständige Bericht als PDF, dazu eine Teilenseite mit eigenem Link für alle, die ihn intern zeigen müssen.
Wochenbericht
Eine kurze Mail, wenn die Messung da ist: was sich geändert hat und was offen ist.
Was mit einer Korrektur passiert
Eine Korrekturliste, die nur nach oben zählt, lügt. Jemand spielt ein Theme neu ein, der Schemablock verschwindet, und ein Dashboard, das nur erledigt kennt, zeigt weiter erledigt.
Gefunden
Der Crawler hat den Befund festgestellt, mit Beleg dabei.
Umgesetzt
Sie sagen, die Änderung steht auf der Website.
Bestätigt
Wir haben sie erneut abgerufen und sehen, dass sie wirklich da ist.
Zurückgefallen
Sie war da und ist jetzt weg. Das ist ein eigener Status, kein Schweigen.
Zurück in die Liste
Vom Befund zur Datei
Die meisten Werkzeuge hören bei der Empfehlung auf. Das ist Arbeit, die noch ansteht. Wir übergeben die Datei und prüfen danach, ob sie noch da ist.
01
Befund
Der Crawler findet, was einen KI-Assistenten aufhält, mit der wörtlichen Zeile oder dem Header als Beleg.
02
Erzeugte Datei
Keine Empfehlung, sondern der Inhalt, fertig zum Einsetzen oder als ZIP zum Herunterladen.
- llms.txt
- JSON-LD
- Entitätskorrekturen
- neu geschriebene Texte
03
Nachprüfung
Jede Woche prüfen wir, ob die Korrektur noch da ist. Wieder verschwunden ist ein eigener Status, kein Schweigen.
Beleg pro Prüfung
Messen ist nicht reparieren
Die meisten Werkzeuge für KI-Sichtbarkeit hören beim Dashboard auf, und einige geben Ihnen Empfehlungen. Wir geben Ihnen die Datei.
- Ein Beobachtungswerkzeug
- Sie bekommen einen Score pro Assistent, eine Liste von Fragen und eine Grafik. Was als Nächstes zu ändern ist, finden Sie selbst heraus oder geben es an eine Agentur.
- Emphanic
- Dieselbe Messung, dazu die Änderung fertig zum Einsetzen und die wöchentliche Prüfung, ob sie gehalten hat. Eine Empfehlung ist Arbeit, die noch ansteht; eine erzeugte Datei ist Arbeit, die erledigt ist.
Was wir bewusst nicht tun
Wettbewerber zeigen das. Wir nicht, und bei jedem steht warum.
- Tonalität der Nennungen
- Wir zählen, ob Sie genannt werden, nicht in welchem Ton. Das verlangt eine zusätzliche Beurteilung pro Antwort, und solange wir das nicht verlässlich können, messen wir es nicht.
- Suchvolumen pro Frage
- Es gibt keine verlässliche Quelle dafür, wie oft eine Frage einem KI-Assistenten gestellt wird. Eine Schätzung neben eine echte Messung zu stellen macht den Rest des Berichts verdächtig.
- Werbung in KI-Antworten
- Interessant für Marken mit Mediabudget. Für einen Installateur oder eine Praxis ändert es nichts daran, ob Sie genannt werden.
- Fünfundsechzig Länder
- Wir messen auf Niederländisch und auf Deutsch, für die Niederlande, Deutschland, Österreich und die Schweiz. Für jeden dieser Märkte gibt es einen eigenen Fragensatz, den jemand gelesen hat. Fünfundsechzig Länder anbieten und keines davon gut kennen ist eine Liste, keine Abdeckung.
- API, Konnektoren und Agenturbereiche
- Gebaut für Teams, die Daten in ihr eigenes Berichtswesen leiten. Unsere Kundin ist die Inhaberin, und die hat kein Data Warehouse.
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